18 Khóa Học Về AI Miễn Phí

114

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng rất phát triển và hấp dẫn trong thời đại số hóa. Nếu bạn muốn tìm hiểu về AI, bạn có thể tham gia 18 khóa học miễn phí về AI dưới đây, được cung cấp bởi các trường đại học và tổ chức uy tín trên thế giới. Các khóa học này sẽ giúp bạn nắm bắt các khái niệm cơ bản, các kỹ năng lập trình, các ứng dụng thực tế và các xu hướng mới nhất của AI. Bạn có thể học theo nhu cầu và sở thích của mình, từ cơ bản đến nâng cao, từ lý thuyết đến thực hành, từ tổng quan đến chuyên sâu.

1. HarvardX: CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python

CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python | edX

Đây là một khóa học giới thiệu về trí tuệ nhân tạo bằng Python, trong đó bạn sẽ tìm hiểu về các khái niệm và thuật toán cơ bản của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bạn sẽ được thực hành các dự án bằng Python để áp dụng các lý thuyết về tìm kiếm đồ thị, phân loại, tối ưu hóa, học máy, mô hình ngôn ngữ lớn và các chủ đề khác trong trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ có kinh nghiệm với các thư viện học máy cũng như hiểu biết về các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo để thiết kế các hệ thống thông minh của riêng bạn.

Đây là những điểm chính của khóa học:

  • Trí tuệ nhân tạo là gì: Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu cách tạo ra các máy và chương trình có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà con người có thể làm được.
  • Python là gì: Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến, dễ học và linh hoạt, được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng, đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo. Python có nhiều thư viện hỗ trợ cho việc xử lý dữ liệu, học máy, đồ họa và giao diện người dùng.
  • Các chủ đề trong trí tuệ nhân tạo: Khóa học bao gồm các chủ đề sau:
    • Tìm kiếm đồ thị: Là kỹ thuật để duyệt qua không gian trạng thái của một bài toán để tìm ra giải pháp. Ví dụ: tìm đường đi ngắn nhất, giải câu đố, chơi cờ vua.
    • Phân loại: Là kỹ thuật để phân biệt các đối tượng hoặc sự kiện vào các nhóm dựa trên các thuộc tính của chúng. Ví dụ: phát hiện khuôn mặt, nhận dạng chữ viết tay, phân loại tin tức.
    • Tối ưu hóa: Là kỹ thuật để tìm ra giá trị tốt nhất hoặc tối thiểu hóa chi phí của một hàm mục tiêu. Ví dụ: lập lịch, phân bổ nguồn lực, thiết kế mạch.
    • Học máy: Là kỹ thuật để cho máy tính tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng. Ví dụ: học có giám sát, học không giám sát, học củng cố.
    • Mô hình ngôn ngữ lớn: Là kỹ thuật để xây dựng và sử dụng các mô hình có khả năng sinh ra hoặc hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: sinh văn bản, dịch máy, trả lời câu hỏi.

2. Machine Learning with Python: A Practical Introduction

Machine Learning with Python | Coursera

Khóa học về Học máy bằng Python: Khóa học này dành cho bạn dù bạn muốn nâng cao sự nghiệp Khoa học dữ liệu hay bắt đầu với Học máy và Học sâu. Bạn sẽ được giới thiệu về Học máy và các chủ đề như học có giám sát, học không giám sát, và các thuật toán khác nhau. Bạn cũng sẽ làm việc với các thư viện Python như SciPy và scikit-learn và áp dụng kiến thức qua các bài thực hành. Trong dự án cuối cùng, bạn sẽ xây dựng, đánh giá và so sánh các mô hình Học máy sử dụng các thuật toán khác nhau.

  • Các module của khóa học: Khóa học này gồm năm module, mỗi module bao gồm các bài giảng, bài tập và đánh giá. Các module là:
    • Giới thiệu về Học máy: Bạn sẽ tìm hiểu về các ứng dụng của Học máy trong các lĩnh vực khác nhau như y tế, ngân hàng, viễn thông, và vân vân. Bạn cũng sẽ có cái nhìn tổng quan về các chủ đề Học máy như học có giám sát, học không giám sát, và cách sử dụng mỗi thuật toán. Ngoài ra, bạn cũng hiểu được lợi thế của việc sử dụng các thư viện Python để triển khai các mô hình Học máy.
    • Hồi quy: Trong module này, bạn sẽ được giới thiệu ngắn gọn về hồi quy. Bạn sẽ tìm hiểu về Hồi quy tuyến tính, Phi tuyến tính, Đơn biến và Đa biến, và các ứng dụng của chúng. Bạn sẽ áp dụng tất cả các phương pháp này trên hai tập dữ liệu khác nhau, trong phần thực hành. Ngoài ra, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách đánh giá mô hình hồi quy của bạn, và tính toán độ chính xác của nó.
    • Phân loại: Trong module này, bạn sẽ tìm hiểu về kỹ thuật phân loại. Bạn sẽ thực hành với các thuật toán phân loại khác nhau, như KNN, Cây quyết định, Hồi quy Logistic và SVM. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về ưu và nhược điểm của mỗi phương pháp, và các chỉ số độ chính xác phân loại khác nhau.
    • Phân cụm: Trong module này, bạn sẽ tìm hiểu về phân cụm cụ thể là phân cụm k-means. Bạn sẽ tìm hiểu cách hoạt động của thuật toán phân cụm k-means và cách sử dụng phân cụm k-means để phân đoạn khách hàng.
    • Dự án cuối cùng: Trong module này, bạn sẽ làm một dự án dựa trên những gì bạn đã học được từ trước đến nay. Bạn sẽ nộp một báo cáo về dự án của bạn để được đánh giá bởi các bạn học.
  • Khóa học được cung cấp bởi IBM: Khóa học này được cung cấp bởi IBM, một công ty hàng đầu về công nghệ và Học máy. Bạn sẽ được học từ các chuyên gia của IBM và có cơ hội áp dụng kiến thức của bạn vào các dự án thực tế. Bạn cũng sẽ nhận được sự hỗ trợ và phản hồi từ các giảng viên và các bạn học khác. Đăng ký ngay để bắt đầu với Học máy bằng Python!

3. ChatGPT & Google Bard for Increased Productivity

Free ChatGPT Tutorial – Google BARD and ChatGPT AI for Increased Productivity | Udemy

Khóa học này giới thiệu chi tiết về cách sử dụng ChatGPT và Google BARD, hai công cụ trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những phản hồi giống như con người. Khóa học này bao gồm các nội dung sau:

  • Giới thiệu về ChatGPT và Google BARD: Bạn sẽ được giới thiệu về khái niệm, lịch sử, ứng dụng và tiềm năng của hai công cụ này. Bạn cũng sẽ được hướng dẫn cách cài đặt, sử dụng và kiểm tra chất lượng của chúng.
  • Ứng dụng trong dịch vụ khách hàng: Bạn sẽ học được cách sử dụng ChatGPT và Google BARD để tạo ra những cuộc hội thoại tự nhiên, thân thiện và hiệu quả với khách hàng của bạn. Bạn sẽ biết cách xử lý các yêu cầu, thắc mắc, phàn nàn và góp ý của khách hàng một cách chuyên nghiệp và nhanh chóng.
  • Ứng dụng trong tiếp thị: Bạn sẽ học được cách sử dụng ChatGPT và Google BARD để tạo ra những nội dung tiếp thị hấp dẫn, thuyết phục và độc đáo cho sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Bạn sẽ biết cách viết những quảng cáo, email, bài đăng mạng xã hội, slogan và những câu khẩu hiệu thu hút khách hàng.
  • Ứng dụng trong các lĩnh vực khác: Bạn sẽ học được cách sử dụng ChatGPT và Google BARD để tạo ra những nội dung khác nhau theo ý tưởng và mục đích của bạn. Bạn có thể tạo ra những bài viết, bài thơ, truyện ngắn, bài hát, mã nguồn, lời bình luận, lời nhái người nổi tiếng và nhiều hơn nữa.

Khóa học này là miễn phí, ngắn gọn và giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất. Khóa học này cũng sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình và được các công ty hàng đầu lựa chọn.

4. Microsoft’s “Transform Your Business With Al”

Transform your business with Microsoft AI – Training | Microsoft Learn

Khóa học này là một điểm khởi đầu cho những người quyết định kinh doanh muốn có cái nhìn tổng quan về AI. Để bắt đầu xây dựng AI trong tổ chức của bạn, bạn sẽ cần làm quen với những gì công nghệ này mang lại, cách nó hoạt động và cách nó có thể giúp bạn và doanh nghiệp của bạn. Tất cả các thực hành và sản phẩm AI được thảo luận trong module đều tuân theo các nguyên tắc AI có trách nhiệm.

Trong module này, bạn sẽ:

  • Làm quen với các công cụ và phương pháp AI có sẵn.
  • Hiểu các thuật ngữ và thực hành AI cơ bản.
  • Cách sử dụng AI đã xây dựng sẵn để xây dựng các ứng dụng thông minh.
  • Xác định các trường hợp sử dụng AI.

Điều kiện tiên quyết

  • Hiểu cơ bản về các khái niệm IT.
  • Hiểu cơ bản về các khái niệm kinh doanh.

5. LinkedIn’s “Career Essentials In Generative Al”

Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn

Khóa học này giới thiệu về những kỹ năng cần thiết để áp dụng trí tuệ nhân tạo sinh động (generative AI) trong sự nghiệp của bạn. Bạn sẽ học được:

  • Khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu về lịch sử, các mô hình phổ biến, cách hoạt động, và những ảnh hưởng đạo đức của trí tuệ nhân tạo sinh động.
  • Cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo sinh động: Khám phá các công cụ của Microsoft như Bing ChatCopilot, và GPT-4 để tự động hóa và tối ưu hóa công việc của bạn.
  • Cách tìm kiếm thông tin chất lượng cao: Học cách phân biệt giữa các công cụ tìm kiếm và suy luận, và áp dụng các chiến lược tìm kiếm có chọn lọc trong thế giới của trí tuệ nhân tạo sinh động.
  • Cách xử lý các thách thức đạo đức: Hiểu được tại sao việc xem xét các vấn đề đạo đức là một phần quan trọng của quá trình tạo ra và triển khai trí tuệ nhân tạo sinh động, và khám phá các cách để giải quyết những thách thức đạo đức này.

Khóa học này bao gồm 6 bài học, tổng thời lượng là 4 giờ 12 phút. Bạn sẽ được học từ các chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo sinh động. Sau khi hoàn thành tất cả nội dung và vượt qua bài kiểm tra cuối cùng, bạn sẽ nhận được chứng chỉ chuyên nghiệp từ Microsoft.

6. Al Planet’s Large Language Model (LLM)

LLM Bootcamp | AI Planet (formerly DPhi)

Khóa học “LLM Bootcamp” là một khóa học trực tuyến về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), những công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có thể tạo ra văn bản và hình ảnh thực tế. Bạn sẽ học được:

  • Cách sử dụng LLMs: Bạn sẽ được thực hành với các mô hình LLMs như OpenAI’s GPT-4 và ChatGPT, và khám phá các ứng dụng tiềm năng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.
  • Các nguyên tắc đạo đức và an toàn của LLMs: Bạn sẽ được giới thiệu về các vấn đề liên quan đến sự phát triển của LLMs, như tác động xã hộitrách nhiệm, và quyền riêng tư. Bạn sẽ được hướng dẫn cách sử dụng LLMs một cách minh bạch và có trách nhiệm.
  • Cách học bằng cách làm: Bạn sẽ được học từ các chuyên gia trong ngành và có cơ hội tham gia vào các dự án thực tế với LLMs. Bạn sẽ được nhận được sự hỗ trợ từ các huấn luyện viên, cộng đồng, và các đối tác công nghiệp.

Khóa học này có nhiều lợi ích cho bạn, như:

  • Học mọi lúc mọi nơi: Bạn có thể học khóa học này từ bất kỳ đâu, chỉ cần có kết nối internet. Bạn cũng có thể truy cập vào tài liệu khóa học bất cứ khi nào bạn muốn.
  • Nhận chứng chỉ: Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ xác nhận năng lực của bạn về LLMs. Bạn có thể sử dụng chứng chỉ này để thể hiện cho mạng lưới chuyên nghiệp và nhà tuyển dụng của bạn.
  • Tham gia vào cộng đồng: Bạn sẽ được kết nối với các học viên, huấn luyện viên, và chuyên gia trong ngành, và có cơ hội trao đổi kiến thức, kinh nghiệm, và ý tưởng về LLMs. Bạn cũng có thể nhận được sự góp ý và phản hồi từ cộng đồng để cải thiện kỹ năng của bạn.

7. Introduction to Artificial Intelligence

Introduction to Artificial Intelligence (AI) | Coursera

Khóa học này giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì, các ứng dụng và trường hợp sử dụng của AI, hiểu các khái niệm và thuật ngữ của AI như học máy, học sâu và mạng nơ-ron. Bạn sẽ được tiếp cận với các vấn đề và mối quan tâm xung quanh AI như đạo đức và thiên vị, việc làm, và nhận được lời khuyên từ các chuyên gia về việc học và bắt đầu một sự nghiệp trong AI. Bạn cũng sẽ thể hiện AI trong hành động với một dự án nhỏ.

Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kỹ năng lập trình hay khoa học máy tính nào và được thiết kế để giới thiệu các kiến thức cơ bản về AI cho bất kỳ ai dù bạn có nền tảng kỹ thuật hay không.

Khóa học này bao gồm các nội dung sau:

  • Tuần 1: Giới thiệu về AI: Bạn sẽ tìm hiểu AI là gì. Bạn sẽ hiểu được các ứng dụng và trường hợp sử dụng của AI và cách nó đang biến đổi cuộc sống của chúng ta.
  • Tuần 2: Các khái niệm cơ bản của AI: Bạn sẽ tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của AI. Bạn sẽ hiểu được cách AI học và một số ứng dụng của nó.
  • Tuần 3: Đạo đức và trách nhiệm trong AI: Bạn sẽ tìm hiểu về các vấn đề và mối quan tâm xung quanh AI, cũng như cách đạo đức AI giúp người thực hành xây dựng và sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Thông tin này sẽ giúp bạn hiểu được những tác động tiềm năng của AI đối với xã hội để bạn có thể có một cuộc thảo luận có căn cứ về rủi ro và lợi ích của AI.
  • Tuần 4: Tương lai với AI: Bạn sẽ tìm hiểu về suy nghĩ hiện tại về tương lai với AI, cũng như nghe ý kiến từ các chuyên gia về lời khuyên để học và bắt đầu một sự nghiệp trong AI. Bạn cũng sẽ thể hiện AI trong hành động bằng cách sử dụng Thị giác máy tính để phân loại hình ảnh.

Khóa học này được cung cấp bởi IBM. Khi bạn đăng ký khóa học này, bạn cũng sẽ được yêu cầu chọn một chương trình cụ thể.

8. IBM’s “Al Foundations for Everyone”

AI Foundations for Everyone | Coursera

Khóa học này là một chuyên ngành về Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế bởi IBM. Khóa học này bao gồm 3 khóa học trực tuyến, mỗi khóa học có thể hoàn thành trong 4 tuần nếu làm việc 2-4 giờ mỗi tuần. Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kiến thức nền tảng nào về AI, Khoa học Máy tính, Toán học hay Lập trình. Khóa học này sẽ giúp bạn:

  • Hiểu được khái niệmứng dụng và tiềm năng biến đổi của AI trong các ngành nghề và cuộc sống.
  • Giải thích được các thuật ngữ như Học máyHọc sâu và Mạng nơ-ron.
  • Nêu được một số vấn đề và mối quan tâm đạo đức liên quan đến AI.
  • Lắng nghe được lời khuyên từ các chuyên gia về việc học tập và bắt đầu một sự nghiệp trong AI.
  • Sử dụng các công cụ như Watson Studio để cải thiện hiệu quả và tối ưu hóa các nhiệm vụ trong môi trường làm việc.
  • Tạo ra một trợ lý ảo thông minh mà không cần viết bất kỳ dòng code nào bằng cách sử dụng Watson Assistant.
  • Phát triển, kiểm tra và triển khai một chatbot hỗ trợ khách hàng dựa trên AI lên một trang web và tương tác với nó.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ có thể chia sẻ để chứng minh khả năng của bạn trong AI. Bạn cũng có thể xin trợ cấp tài chính hoặc học bổng nếu bạn không đủ khả năng chi trả phí ghi danh.

9. Google’s Generative Al Learning Path

New Google Cloud generative AI training resources | Google Cloud Blog

Khóa học “Generative AI Learning Path” trên trang này là một khóa học miễn phí về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), một loại trí tuệ nhân tạo mới có thể tạo ra nội dung mới từ dữ liệu. Khóa học bao gồm các nội dung sau:

  • [Course] Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về khái niệm, ứng dụng và thách thức của trí tuệ nhân tạo sinh học, cũng như các công cụ và dịch vụ của Google Cloud để hỗ trợ việc phát triển và triển khai các mô hình sinh học.
  • [Course] Giới thiệu về các mô hình ngôn ngữ lớn (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), là những mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phân loại và tạo ra văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt tài liệu. Khóa học cũng giới thiệu về PaLM 2, một LLM mạnh mẽ của Google, và cách sử dụng nó trong các ứng dụng sinh học.
  • [Course] Cơ chế chú ý (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về cơ chế chú ý (attention mechanism), là một kỹ thuật quan trọng trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh để xử lý các phụ thuộc xa trong dữ liệu. Khóa học cũng giới thiệu về các loại cơ chế chú ý khác nhau và cách áp dụng chúng trong các mô hình sinh học.
  • [Course] Các mô hình biến đổi và mô hình BERT (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về các mô hình biến đổi (transformer models), là một kiến trúc hiệu quả cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh, sử dụng cơ chế chú ý để xử lý dữ liệu tuần tự. Khóa học cũng giới thiệu về BERT, một mô hình biến đổi nổi tiếng cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và cách sử dụng nó trong các ứng dụng sinh học.
  • [Course] Giới thiệu về sinh ảnh (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về sinh ảnh (image generation), là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tạo ra ảnh mới từ dữ liệu hoặc từ văn bản. Khóa học cũng giới thiệu về các kỹ thuật và mô hình khác nhau cho sinh ảnh, như GANs, VAEs, StyleGANs và DALL-E.
  • [Course] Tạo các mô hình ghi chú ảnh (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về ghi chú ảnh (image captioning), là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tạo ra văn bản miêu tả nội dung của ảnh. Khóa học cũng giới thiệu về các kỹ thuật và mô hình khác nhau cho ghi chú ảnh, như CNNs, RNNs, attention models và transformer models.
  • [Course] Kiến trúc mã hoá-giải mã (1 ngày): Khóa học này giới thiệu về kiến trúc mã hoá-giải mã (encoder-decoder architecture), là một kiến trúc phổ biến cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh, sử dụng hai mạng nơ-ron để mã hoá dữ liệu đầu vào và giải mã dữ liệu đầu ra. Khóa học cũng giới thiệu về các ứng dụng và mô hình khác nhau sử dụng kiến trúc mã hoá-giải mã, như dịch máy, tóm tắt văn bản và sinh âm thanh.

10. Al Chatbots without Programming

Building AI Powered Chatbots Without Programming | Coursera

Khóa học “Building AI Powered Chatbots Without Programming” là một khóa học trực tuyến do IBM cung cấp, giúp bạn học cách tạo các chatbot hữu ích mà không cần viết bất kỳ dòng code nào. Bạn sẽ được học các kiến thức và kỹ năng sau:

  • Hiểu lợi ích và tính hữu dụng của chatbot trong các nhiệm vụ như hỗ trợ khách hàng.
  • Sử dụng Watson Assistant để tạo chatbot một cách trực quan, tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của IBM Watson.
  • Xác định hành vi và tông giọng để cải thiện chatbot và làm cho nó thân thiện với người dùng.
  • Phát triển, kiểm tra và triển khai chatbot lên một trang web WordPress và tương tác với nó.
  • Khám phá các tính năng nâng cao của chatbot, như sử dụng biến ngữ cảnh, thu thập thông tin người dùng, xử lý sự lạc đề hoặc câu hỏi bất ngờ, và phân tích hiệu quả của chatbot.

Khóa học này gồm 9 mô-đun, mỗi mô-đun bao gồm các bài giảng, bài tập, đánh giá và thảo luận. Bạn có thể theo dõi khóa học theo chế độ miễn phí hoặc trả phí để nhận chứng chỉ. Bạn cũng có thể chọn một trong các chương trình liên quan để học khóa học này.

11. Data Science: Machine Learning

Data Science: Machine Learning | edX

Khóa học “Data Science: Machine Learning” là một khóa học trực tuyến do HarvardX cung cấp, thuộc Chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu. Khóa học này sẽ giúp bạn:

  • Tìm hiểu các thuật toán học máy phổ biến, phân tích thành phần chính và điều chuẩn bằng cách xây dựng một hệ thống đề xuất phim.
  • Tìm hiểu về dữ liệu huấn luyện, và cách sử dụng một tập dữ liệu để khám phá các mối quan hệ có thể dự đoán. Bạn sẽ tìm hiểu cách huấn luyện các thuật toán bằng dữ liệu huấn luyện để có thể dự đoán kết quả cho các tập dữ liệu trong tương lai.
  • Tìm hiểu về quá khớp và các kỹ thuật để tránh nó như kiểm định chéo. Tất cả những kỹ năng này là cơ bản cho học máy.
  • Tuân thủ các quy định về danh dự, bảo mật, không phân biệt đối xử và chống quấy rối của edX và HarvardX. Bạn cũng sẽ tham gia vào nghiên cứu nhằm cải thiện chất lượng của giáo dục trực tuyến và khoa học liên quan.
  • Đăng ký khóa học miễn phí hoặc trả phí để nhận chứng chỉ. Tuy nhiên, bạn sẽ không thể đăng ký nếu bạn đang sống ở Iran, Cuba hoặc khu vực Crimea của Ukraine do các lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ.

12. Al-Powered SEO Mastery

Free Tutorial – AI-Powered SEO Mastery: How to Rank #1 with AI SEO Tools | Udemy

AI và ChatGPT cho SEO: Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và ChatGPT, một công cụ sinh văn bản và hình ảnh mạnh mẽ, để tối ưu hóa website của bạn cho các công cụ tìm kiếm (SEO).

  • 7 nhiệm vụ SEO có thể tự động hóa với AI: Bạn sẽ học cách sử dụng AI để phân tích từ khóa, tạo nội dung, tối ưu hóa tiêu đề và mô tả, xây dựng liên kết, theo dõi hiệu suất và cải thiện trải nghiệm người dùng.
  • 5 công cụ SEO AI miễn phí tuyệt vời: Bạn sẽ được giới thiệu 5 công cụ SEO AI miễn phí mà bạn có thể sử dụng ngay bây giờ để nâng cao website của bạn. Những công cụ này bao gồm: RankBrainSEMrushAnswerThePublicChatGPT và Google Analytics.
  • Các chiến lược ChatGPT giúp tăng gấp 4 lượt truy cập SEO: Bạn sẽ khám phá các cách sáng tạo để sử dụng ChatGPT để sinh ra nội dung chất lượng cao, hấp dẫn và thân thiện với SEO cho website của bạn. Bạn sẽ học cách tạo ra các bài viết, tiêu đề, mô tả, câu hỏi, đánh giá và hình ảnh với ChatGPT.
  • Mẹo Ninja SEO: Tạo công cụ SEO miễn phí với ChatGPT: Bạn sẽ học cách tận dụng ChatGPT để tạo ra các công cụ SEO miễn phí cho riêng bạn. Bạn sẽ học cách tạo ra các công cụ như: Trình phân tích từ khóaTrình kiểm tra SEOTrình tạo liên kếtTrình tạo nội dung và Trình tối ưu hóa trang web.

Khóa học này hiện đang được miễn phí trên Udemy. Hãy nhanh chóng đăng ký để học ngay bây giờ!

13. Google Al for Anyone

Google AI for Anyone | edX

Khóa học trên trang này có thể được tóm tắt như sau:

  • Khóa học này dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) và cách nó hoạt động. Không cần kỹ năng lập trình hay kiến thức trước về AI.
  • Khóa học này sẽ giải thích những khái niệm cơ bản về AI và Học máy (Machine Learning), cũng như cách áp dụng chúng vào các lĩnh vực thực tế như hệ thống gợi ý, thị giác máy tính, xe tự lái, v.v.
  • Khóa học này cũng sẽ giới thiệu về Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks) và các loại học máy khác nhau như học có giám sát, học không giám sát, học củng cố, v.v. Bạn sẽ được thử nghiệm lập trình AI và xem kết quả.
  • Khóa học này do Google cung cấp và có thể đăng ký miễn phí trên nền tảng edX.

14. Machine Learning

Machine Learning | Coursera

Khóa học về học máy: Đây là một chương trình trực tuyến cơ bản được tạo ra bởi DeepLearning.AI và Stanford Online. Chương trình này sẽ dạy bạn các khái niệm cơ bản về học máy và cách sử dụng các kỹ thuật này để xây dựng các ứng dụng AI thực tế.

  • Giảng viên: Khóa học được giảng dạy bởi Andrew Ng, một nhà tầm nhìn về AI, đã dẫn dắt các nghiên cứu quan trọng tại Đại học Stanford và các công trình đột phá tại Google Brain, Baidu và Landing.AI để thúc đẩy lĩnh vực AI.
  • Nội dung: Khóa học bao gồm 3 khóa học con, cung cấp một sự giới thiệu rộng rãi về học máy hiện đại, bao gồm học có giám sát (hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, mạng nơ-ron và cây quyết định), học không giám sát (phân cụm, giảm chiều, hệ thống gợi ý), và một số thực tiễn tốt nhất được sử dụng ở Thung lũng Silicon cho sự đổi mới về trí tuệ nhân tạo và học máy (đánh giá và điều chỉnh mô hình, áp dụng phương pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu suất, và nhiều hơn nữa.)
  • Mục tiêu: Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm vững các khái niệm chính và có được kỹ năng thực hành để áp dụng học máy nhanh chóng và mạnh mẽ cho các vấn đề thực tế khó khăn. Nếu bạn muốn bước vào lĩnh vực AI hoặc xây dựng sự nghiệp trong học máy, khóa học Học Máy mới là nơi bắt đầu tốt nhất.
  • Yêu cầu: Bạn nên hiểu cơ bản về lập trình (vòng lặp for, hàm, câu lệnh if/else) và toán cấp trung học (số học, đại số). Bất kỳ khái niệm toán nào bổ sung sẽ được giải thích trong quá trình học.

15. Al for Teachers

From science fiction to classroom reality: How UBC instructors are using AI as a teaching tool

Khóa học sử dụng AI tạo sinh tổng hợp (generative AI) để hỗ trợ việc dạy và học về kỹ thuật vật lý và công nghệ mới.

  • Khóa học giới thiệu hai trợ giảng AI mới là ChatGPT và GitHub Copilot, do OpenAI và Microsoft phát triển, để giúp sinh viên giải quyết bài tập và dự án.
  • Khóa học cũng khuyến khích sinh viên sử dụng AI một cách sáng tạo và phản biện, đồng thời nhận thức được những hạn chếrủi ro và tác động của AI đối với xã hội.

16. Al for Everyone

AI For Everyone | Coursera

Khóa học trên trang có những điểm chính sau:

  • Mục tiêu khóa học: Khóa học này dành cho những người không chuyên về kỹ thuật, muốn hiểu và áp dụng AI vào tổ chức của mình. Khóa học sẽ giúp bạn nắm được các thuật ngữ, khả năng và giới hạn của AI, cách tìm kiếm cơ hội sử dụng AI, cách xây dựng và quản lý dự án AI, và cách thảo luận về các vấn đề đạo đức và xã hội liên quan đến AI.
  • Nội dung khóa học: Khóa học bao gồm các bài giảng, bài tập, video và đánh giá về các chủ đề như: mạng nơ-ron, học máy, học sâu, khoa học dữ liệu, các ứng dụng chính của AI, và chiến lược AI cho doanh nghiệp. Một số bài giảng là tùy chọn và có thể bỏ qua nếu bạn không quan tâm.
  • Phương thức học: Bạn có thể theo học khóa học này miễn phí nếu chỉ muốn xem nội dung. Nếu bạn muốn nhận chứng chỉ và làm bài tập được chấm điểm, bạn cần phải trả phí. Bạn cũng có thể xin trợ cấp hoặc học bổng nếu bạn không đủ khả năng chi trả. Bạn có thể hoàn trả phí trong vòng hai tuần sau khi thanh toán hoặc sau khi khóa học bắt đầu.
  • Nhà cung cấp khóa học: Khóa học này được cung cấp bởi DeepLearning.AI, một tổ chức giáo dục trực tuyến chuyên về AI. Người dạy khóa học là Andrew Ng, một chuyên gia hàng đầu về AI và giáo dục.

17. Al for Leaders

AI for Leaders | edX

Mục tiêu khóa học: Khóa học này nhằm giúp các nhà lãnh đạo, quản lý, giám đốc và thành viên hội đồng quản trị nâng cao kỹ năng về trí tuệ nhân tạo (AI) để cạnh tranh và phát triển trong thế giới AI.

  • Nội dung khóa học: Khóa học này bao gồm các bài học với video giảng, các nghiên cứu thực tế và các bài tập thực hành để giúp bạn học cách áp dụng AI vào cải thiện các khía cạnh của tổ chức như: sản phẩm/dịch vụ, khách hàng, nhân viên, hoạt động, vị thế cạnh tranh và 7 thuộc tính của nhà lãnh đạo tập trung vào AI.
  • Phương pháp khóa học: Khóa học này cung cấp 5 bước rõ ràng, được gọi là PIVOT, để giúp bạn và tổ chức của bạn xây dựng mô hình kinh doanh hiện đại dựa trên AI. Ngoài ra, khóa học còn có một dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng mô hình kinh doanh tự động (autonomous) của riêng bạn.
  • Đối tượng khóa học: Khóa học này dành cho tất cả các nhà lãnh đạo, thành viên hội đồng quản trị, giám đốc và trưởng nhóm ở mọi loại tổ chức và mọi cấp bậc. Nếu bạn muốn thăng tiến trong sự nghiệp và tổ chức của mình, khóa học này sẽ trang bị cho bạn các công cụ và kỹ thuật cần thiết để tiến vào thế giới của AI.

18. Al Art Generation

Free Tutorial – Free AI Art Generation Guide: Create AI Images For Free | Udemy

Khóa học miễn phí: Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra những hình ảnh độc đáo và chất lượng cao bằng trí tuệ nhân tạo (A.I.) mà không tốn tiền. Bạn chỉ cần sao chép những đoạn văn bản gợi ý (prompts) và sử dụng chúng để tạo ra những hình ảnh theo ý muốn của bạn.

  • Khóa học thực tế và hữu ích: Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những mẹo và thủ thuật để tạo ra tới 2.000 hình ảnh A.I. mỗi tháng mà không bị giới hạn. Bạn cũng sẽ được biết cách lưu trữ và quản lý những hình ảnh A.I. của bạn một cách hiệu quả.
  • Khóa học dành cho mọi người: Khóa học này không yêu cầu bạn có kiến thức về lập trình hay thiết kế đồ họa. Bạn chỉ cần có máy tính có kết nối internet và sự sáng tạo. Khóa học này sẽ giúp bạn khám phá những khả năng tuyệt vời của A.I. trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp mắt và ấn tượng.